En estadística numérica, con el único propósito de comparar teoría e interpretación matemáticas, también se muestra el nivel de heterogeneidad. Por lo general, una estadística se calcula como el conjunto de datos completo, conocido como "promedio". Sin embargo, no se define ningún método específico para determinar la composición de la serie. Eso requiere pasos adicionales para aclarar cómo las cosas difieren en promedio o entre ellas.
Usamos medidas de dispersión y sesgo para explicar los principios muy detallados del análisis cuantitativo de estadísticas. La dispersión es una medida del rango de distribución a través del punto central. Por tanto, la asimetría en una distribución estadística se mide mediante el sesgo.
Dispersión vs asimetría
La diferencia entre la dispersión y la asimetría es que la dispersión es una métrica para el cálculo de la incertidumbre en los datos o el análisis y la medida en que la distribución está desequilibrada en el medio se mide mediante la asimetría. Son la terminología más general utilizada para describir una colección de datos que comprende un gran volumen de datos computacionales en análisis matemático y teoría de probabilidades.
La dispersión es un concepto matemático que representa la escala de distribución de los valores que se predicen para una determinada variable que se puede determinar mediante un espectro, varianza y desviación estándar de las diversas estadísticas. La dispersión generalmente se aplica al espectro de posibles retornos de inversión en finanzas e inversión. También se puede medir el riesgo implícito en una determinada cartera de valores o inversiones.
La asimetría se refiere a una desviación o asimetría, que es una secuencia de datos que es diferente de la curva de campana simétrica o distribución regular. Se supone que está doblado si la curva se mueve hacia la izquierda o hacia la derecha. La asimetría se puede cuantificar como el grado en que la distribución difiere del promedio.
Tabla de comparación entre dispersión y asimetría
| Parámetros de comparación | Dispersión | Oblicuidad |
| Definir | La dispersión es la magnitud del conjunto de valores o distribución de una variable aleatoria. Define un espectro que amplía o amplía una distribución. | La asimetría es una medida de la asimetría de una variable aleatoria alrededor del promedio de distribución estadística. El atributo de asimetría puede ser positivo o negativo, o puede ser desconocido. |
| Cálculo | Se determina la dispersión basada en un cierto promedio. | Se determina la asimetría basada en el medio, la mediana y la moda. |
| Medidas | Las métricas de dispersión significan el grado en que las diferencias no están en armonía con su valor fundamental. | Los pasos de sesgo son la naturaleza asimétrica de la distribución y el sesgo de los puntos de datos hacia la derecha o hacia la izquierda. |
| Solicitud | La dispersión se utiliza principalmente para caracterizar la relación entre un conjunto de datos y evaluar el grado en que los valores de los datos varían de su valor promedio. | La asimetría se ocupa de la esencia de la difusión de una serie de resultados. |
| Naturaleza | Distribución de importancia del valor principal | Series simétricas o asimétricas. |
¿Qué es la dispersión?
En matemáticas, la dispersión mide cómo se distribuyen los datos, lo que indica cómo varían los valores en tamaño dentro de un conjunto de datos. Es el área alrededor de la cual se distribuye una distribución estadística. En particular, se determina la heterogeneidad de los objetos en la recopilación de datos alrededor del punto central. En pocas palabras, se mide el grado de incertidumbre sobre el valor medio.
Las mediciones de dispersión son críticas para determinar la distribución de datos alrededor de una medición de posición. La varianza, por ejemplo, es una medida de dispersión normal que determina cómo se distribuyen los datos sobre la media. El rango y la desviación promedio son otros indicadores de dispersión.
La dispersión es una maravilla numérica que aborda el tamaño de circulación de los indicadores para una variable específica que puede ser determinada por las diferentes medidas por continuo, fluctuación y desviación estándar. La dispersión alude ampliamente al alcance de los beneficios futuros de un interés en el dinero y la empresa. Asimismo, se estimará el peligro inferido en cualquier cartera de valores o especulaciones.
¿Qué es la asimetría?
La asimetría se refiere a un cierto punto, una representación de la asimetría de una distribución. Puede ocurrir una distribución ligeramente asimétrica, fuertemente asimétrica o simétrica. La asimetría se utiliza para calcular la medida de distribución de asimetría. Se dice que la distribución es rectangular en el caso de un sesgo positivo, y se dice que la distribución está sesgada a la izquierda cuando el sesgo es negativo.
La distribución es simétrica si la asimetría es negativa. La media, la mediana y las modas se utilizan para calcular la asimetría. Según si los puntos de datos están sesgados hacia la izquierda o hacia la derecha, el sesgo puede ser positivo, negativo o desconocido. Por ejemplo, una distribución regular tiene un sesgo cero, mientras que una distribución logarítmica normal tendrá un cierto grado de sesgo hacia la derecha.
La asimetría alude a una desviación o irregularidad, que es una sucesión de información que es única en relación con la curva uniforme del timbre o el transporte ordinario. Se cree que está inclinado si la curva se mueve hacia un lado o hacia la derecha. La asimetría se puede medir como cuánto varía la apropiación de lo normal.
Principales diferencias entre dispersión y asimetría
Conclusión
Son la terminología más general utilizada para describir una colección de datos que comprende un gran volumen de datos computacionales en análisis matemático y teoría de probabilidades. La dispersión es una métrica para el cálculo de la incertidumbre en los datos o el análisis en o alrededor de la varianza promedio de los datos. Se centra principalmente en una recopilación en torno a su punto central sobre la distribución de valores de datos.
El rango y la desviación promedio de estos se pueden calcular de muchas formas. En una recopilación de datos, la asimetría de la distribución regular y el grado en que la distribución está desequilibrada en el medio se mide por sesgo.
