Los términos sensibilidad y especificidad se utilizan para probar hipótesis. La relevancia de los dos puede diferir según el tipo de estudio. La prueba deseable debe poder proporcionar resultados con una sensibilidad del 100 por ciento y una especificidad del 100 por ciento. Sin embargo, en la práctica, esto es un desafío. La mayoría de las veces, el comercio entre los dos es vital para construir una base razonable para la viabilidad a largo plazo de los resultados de la prueba. Como resultado, el énfasis principal está en la diferencia entre sensibilidad y especificidad.
Sensibilidad vs especificidad
La diferencia entre sensibilidad y especificidad es que la sensibilidad se ocupa principalmente de calcular la probabilidad de verdaderos positivos. La especificidad, por otro lado, se ocupa principalmente de calcular la probabilidad de verdaderos negativos. Ésta es la distinción crucial entre sensibilidad y especificidad. Sin embargo, en la práctica, el 100 por ciento de sensibilidad y especificidad es imposible de lograr.
La sensibilidad es una métrica que determina la probabilidad de verdaderos positivos. Para decirlo de otra manera, esta función de prueba se ocupa principalmente de encontrar los miembros de la muestra que sean realmente positivos sobre la propiedad que se está probando. En una prueba práctica, lograr el 100 por ciento de sensibilidad es inalcanzable ya que elimina la porción rechazada por error. Como resultado, el objetivo es lograr una sensibilidad extremadamente alta; una prueba altamente sensible es extremadamente confiable.
La especificidad es un parámetro que determina la probabilidad de resultados negativos reales. El objetivo de esta medición es identificar a los miembros de la muestra que son realmente negativos sobre la propiedad que se está probando. Además, en las pruebas médicas y químicas, la especificidad es esencial. En las pruebas médicas, es más vital confirmar que una persona no tiene la afección que descubrir si la tiene o no.
Tabla de comparación entre sensibilidad y especificidad
| Parámetros de comparación | Sensibilidad | Especificidad |
| Definición | La sensibilidad es una métrica que determina la probabilidad de un resultado positivo en la prueba. | La probabilidad de que se descubra que algo es falso se mide por la especificidad. |
| Valor 100% | Cada persona con la enfermedad se identifica correctamente mediante una prueba con una sensibilidad del 100%. | Toda persona que no padece la afección se identifica adecuadamente mediante una prueba con una especificidad del 100%. |
| Cálculo | Sensibilidad = No. de verdadero positivo / [No. de verdaderos positivos + No. de falsos negativos] | Especificidad = No. de verdaderos negativos / [No. de verdaderos negativos + No. de falsos positivos] |
| Probabilidad | Probabilidad de positivos reales. | Probabilidad de negativos reales. |
| Ejemplos de | Prueba de alta sensibilidad para la detección de ELISA similar al SIDA. | Prueba de alta sensibilidad para la detección de Western blot similar al SIDA. |
¿Qué es la sensibilidad?
La frecuencia con la que se identifica la positividad de la enfermedad entre los pacientes indica sensibilidad. De hecho, la sensibilidad confirma que los resultados de laboratorio son aceptables cuando se evalúa a los pacientes en busca de enfermedades o afecciones específicas.
La prueba de una persona enferma puede resultar en resultados positivos o negativos. El verdadero positivo es el resultado positivo, mientras que un falso negativo es una consecuencia negativa. Debido a este resultado indeseable, una persona enferma es erróneamente reconocida como sana. La prueba de una persona sana puede arrojar resultados tanto positivos como negativos. El resultado negativo es un verdadero negativo, mientras que el resultado positivo es un falso positivo en este caso. Como resultado de este buen hallazgo, una persona sana se clasifica incorrectamente como enferma.
La siguiente fórmula se utiliza para calcular la sensibilidad (en porcentajes):
Sensibilidad = [(TP / TP + FN)] x 100
Los resultados falsos positivos no se tienen en cuenta al calcular la sensibilidad de una prueba porque se utiliza la información de pacientes con un 100% de enfermedad asociada. Una prueba con una sensibilidad del 100 por ciento no puede producir resultados negativos falsos. Esto implica que todos los pacientes que padecen la enfermedad obtendrán un resultado positivo en la prueba. Todos los resultados negativos en una prueba con una sensibilidad del 100 por ciento serán verdaderos negativos. Debido a que los resultados negativos eliminan la enfermedad, este tipo de prueba es ideal para usar como herramienta de detección. Y por otro lado, los resultados positivos pueden incluir tanto positivos reales como falsos.
¿Qué es la especificidad?
La especificidad o rasgo característico de una prueba realizada es cuántas personas sin las enfermedades para las que ha sido diseñada son negativas (en ausencia de una enfermedad). Demuestra que la prueba describe adecuadamente a alguien que no tiene la afección.
La siguiente fórmula se utiliza para calcular la especificidad (como porcentaje):
Especificidad = [(TN / TN + FP)] x 100
No hay resultados positivos falsos en una prueba con una especificidad del 100%. En personas sanas, por tanto, la prueba siempre es negativa. Los resultados positivos suelen ser positivos. Sin embargo, los resultados suelen incluir falsos negativos, que no se han tenido en cuenta en el análisis. Dado que los resultados positivos siempre son correctos, se utiliza una prueba de especificidad del 100% para confirmar el diagnóstico.
Se recomienda utilizar una prueba con una sensibilidad del 100 por ciento cuando existe la posibilidad de un problema. El paciente no tiene la enfermedad si el resultado es negativo. Si el resultado es positivo, se debe realizar una prueba 100% específica. Cuando el resultado es negativo, los resultados de la prueba anterior eran falsos. Sin embargo, el individuo se verá afectado por la enfermedad si el resultado es positivo.
Principales diferencias entre sensibilidad y especificidad
Conclusión
Las medidas estadísticas de la sensibilidad y especificidad de una prueba se denominan sensibilidad y especificidad, respectivamente. Se utilizan comúnmente en el campo médico. Es decir, calculan las posibilidades de que algo sea positivo o negativo una vez que se ha probado. Además, ambos se expresan como porcentajes. Además, alcanzar el 100 por ciento de sensibilidad o especificidad es casi imposible.
Cuando existe la sospecha de una afección, es ideal utilizar una combinación de una prueba con una sensibilidad del 100 por ciento y una prueba con una especificidad del 100 por ciento. La prueba ELISA para la detección del SIDA tiene una alta sensibilidad. La prueba de Western blot tiene una alta especificidad para el diagnóstico del SIDA.
