Cuando hablamos de pruebas, se hace de dos formas, como pruebas pareadas y no pareadas. En una prueba pareada, comparamos entre dos objetos similares; sin embargo, en una prueba no pareada, la comparación se realiza entre dos objetos diferentes. Estos dos tipos de pruebas nos ayudan de muchas maneras, como el tratamiento farmacéutico, la medición de la temperatura corporal o el examen de datos entre dos grupos diferentes para su análisis.
Prueba emparejada vs no emparejada
La diferencia entre las pruebas pareadas y no pareadas se basa en diferentes modelos, ya que las pruebas pareadas implican la comparación entre grupos similares, mientras que las pruebas no pareadas se realizan entre dos tipos diferentes de grupos. Las pruebas pareadas y no pareadas tienen diferentes usos, una prueba en la que la muestra podría probarse en diferentes condiciones para medir la diferencia, mientras que en las pruebas no pareadas, diferentes muestras podrían examinarse en las mismas condiciones para ver la diferencia.
Las pruebas emparejadas son las pruebas donde la comparación es entre los objetos similares o los objetos similares están en condiciones diferentes o los objetos similares se prueban dos veces para ver el resultado. Algunas suposiciones se toman en consideración, como que la variable se distribuye uniformemente y se muestrea de forma independiente. Las protestas se usan en diferentes lugares, por ejemplo, el tratamiento farmacéutico en diferentes condiciones o las pruebas de pareja también se usan en la medición de la temperatura, es como medir la temperatura corporal con un termómetro diferente.
Las pruebas no emparejadas son aquellas pruebas en las que se utilizan diferentes objetos para probar en condiciones similares para determinar la diferencia. Las pruebas no emparejadas convierten algunas suposiciones, como que ambos objetos se distribuyen uniformemente y se muestrean de forma independiente. También se basa en el supuesto de que la varianza en los datos de la muestra probablemente debería estar en una proporción o con intervalos.
Tabla de comparación entre prueba emparejada y no emparejada
| Parámetros de comparación | Prueba emparejada | Prueba no emparejada |
| Comparación | En esta prueba, se prueban grupos similares en diferentes condiciones. | En esta prueba, se prueban diferentes grupos en condiciones similares. |
| Hipótesis | Hipótesis nula, la diferencia que se encuentra entre los grupos es significativa & La hipótesis alternativa muestra que la diferencia mínima que se encuentra entre los grupos probados podría ser un error de muestreo o un error por casualidad. | En la hipótesis nula, se encontraron diferencias significativas entre grupos poco comunes. Una hipótesis alternativa muestra una gran diferencia entre los diferentes grupos. |
| Supuestos | Llevamos adelante algunos supuestos, como que la variable se distribuye uniformemente y el muestreo se realiza independientemente de grupos similares. | Algunos asumen que cosas como la variable están distribuidas uniformemente y el muestreo se realiza independientemente de los diferentes grupos en condiciones similares. |
| Uso | La prueba de pared se utiliza en productos farmacéuticos para probar resultados similares durante diferentes intervalos o para medir temperaturas. | La prueba no aparejada también se usa en productos farmacéuticos que probablemente se usen para una oración diferente o para diferentes individuos de tratamiento. |
| Relación | Las pruebas emparejadas utilizan elementos similares, un solo elemento se prueba dos veces, por lo que los resultados muestran similitudes. | Las pruebas no emparejadas utilizan elementos diferentes para examinar diferentes propiedades de significado, por lo que el resultado podría ser diferente. |
¿Qué es la prueba pareada?
Las pruebas emparejadas son pruebas en las que se comparan cosas comparables, se examinan objetos similares en diversas situaciones o se prueban objetos similares dos veces para ver los resultados. Se hacen algunas suposiciones, como que la variable se distribuya por igual y se muestree por separado.
Las pruebas emparejadas se utilizan en una variedad de lugares, como la terapia farmacéutica en diferentes condiciones o las pruebas en la medición de la temperatura, que es similar a monitorear la temperatura corporal con un termómetro separado para verificar el resultado.
Existe alguna hipótesis en una prueba pareada como hipótesis nula, en hipótesis nula la diferencia encontrada entre los dos resultados es significativa. Una hipótesis alternativa, en estos dos de los resultados, muestra una diferencia mínima que también podría ser por error de muestreo o por casualidad.
Las pruebas no pareadas no resultaron ser una prueba tan poderosa como las pruebas pareadas. El uso del mismo participante que se está probando elimina la posibilidad de cualquier desviación debido a un elemento externo que no sea la muestra que se está probando.
Como las pruebas por pares son más poderosas, podrían usarse en la vida cotidiana como la comparación entre los estudiantes que se desempeñan con y sin preparación de exámenes. Hay muchos ejemplos a nuestro alrededor en los que sus pruebas podrían resultar útiles y efectivas que las pruebas no emparejadas.
¿Qué es una prueba no emparejada?
Las pruebas no emparejadas son aquellas en las que se prueban elementos separados en entornos comparables para descubrir la diferencia. Las pruebas no pareadas conllevan algunas suposiciones, como que ambos elementos se distribuyen uniformemente y se muestrean por separado. También asume que es probable que la variación en los datos de la muestra sea proporcional o con intervalos.
Las pruebas no pareadas también tienen algunas hipótesis similares a las pruebas de pareja como la hipótesis nula donde los resultados de diferentes muestras en condiciones similares muestran diferencias significativas. Una hipótesis alternativa donde el resultado entre dos muestras diferentes en condiciones similares es enorme.
Las pruebas no emparejadas no son tan útiles como una prueba porque no podemos encontrar los ejemplos de la vida cotidiana en los que se podría utilizar la prueba Anpadh. Entonces, teniendo esto en cuenta, podríamos decir que las pruebas no aparejadas no se usan en la mayoría de las situaciones, pero hay muchas situaciones en las que no podemos o no necesitamos el muestreo de la misma muestra, por lo que en ese escenario.
Hace que la prueba no emparejada sea más útil. Por ejemplo, la prueba de datos no apareados podría usarse para examinar a hombres y mujeres para determinar la cantidad de densidad ósea. Pudimos ver que en muchos escenarios las pruebas emparejadas no se pueden usar para encontrar resultados en tal situación se pueden usar las pruebas no emparejadas.
Principales diferencias entre la prueba emparejada y no emparejada
Conclusión
Las pruebas pareadas y no pareadas se basan en modelos distintos porque las pruebas pareadas comparan grupos comparables, mientras que las pruebas no pareadas comparan dos tipos diferentes de agrupaciones. Las pruebas emparejadas y no emparejadas tienen varias aplicaciones. La prueba pareada implica probar una muestra en diferentes configuraciones para cuantificar la diferencia, mientras que la prueba no pareada implica probar varias muestras en las mismas condiciones para ver la diferencia.
Las pruebas emparejadas comparan cosas similares, estudian objetos similares en diferentes contextos o prueban objetos similares dos veces para observar los resultados. Se hacen algunas suposiciones, como que la variable se distribuya uniformemente y se muestree de forma independiente.
Las pruebas no aparejadas son aquellas en las que se examinan distintos objetos en condiciones comparables para determinar la diferencia. Las pruebas no pareadas hacen ciertas suposiciones, como que ambos elementos se distribuyen uniformemente y se muestrean de forma independiente. También supone que es probable que la varianza en los datos de la muestra adopte la forma de una razón o un intervalo.
